AI. 和新兴技术办公室主任Charles Chen于6月30日在行动网络广播中表示,数据湖泊“对于机器学习成功和AI肯定是必不可少的。”

陈是否存在数据湖,云或混合空间,称赞数据管理系统,用于启用数据集协作和组织。

“拥有那个数据湖模型意味着许多不同的团队都可以基本上挖掘同一个数据湖资源......他们不仅可以访问它,他们也应该为这些数据集提供贡献。”

陈解释说,新兴技术如机器学习(ML)和AI严重依赖于访问大量培训数据。 “机器学习的准确性需要非常大的数据集作为培训模型,”他说,“当你开始交叉引用多个数据流和数据集时,AI真的很闪耀。”

此外,随着组织和联邦机构开发更复杂的AI和ML,具有许多数据,该技术可以接受培训,以跟上数据治理和分析。陈表示,他认为AI可以通过从外部的日期提取最大值来改变实时数据治理。也可以培训AI和ML,以实现实时适应转换决策过程的低效率。

Chen在网络安全设置中使用数据管理和新兴技术提供了示例。他解释说,AI和ML可以比人类更有效地分析大量的数据集,以提高预防威胁。

“AI可以在分析更大的数据集时变得更加聪明,使人类能够做出更明智的决策,而且总是对抗火灾,”陈说道。

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凯蒂马龙
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凯蒂马龙是一个涵盖政府和技术交叉口的Manitalk员工记者。
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