据IMAN副Cio在今天表示,据Margie Graves表示,管理和预算管理和预算(OMB)在使用机器学习和人工智能(AI)技术时,介绍了任何类型的无意识的偏见。对技术“适合使用”是非常明智的。

在AFCEA的国土安全事件时表示,在创新创新方面取得了错误的答案并违反了公民自由和隐私,并不是一种选择。

“我纳入意外的偏见吗?因为机器可以用我们的学习,就像其他任何东西一样,“格雷夫斯提供。她继续描述识别反馈之间的挑战,这些反馈代表了应该对算法的真实实现导向的调整,而不是较少成立的其他且可能代表无意偏见的其他反馈。

“几乎就像你有一个医学突破一样,你想确保道德赶上,道路规则,”你知道的不断的谈话?我们没想到这一点 - 我们需要解决它,“我们需要给予人们,你知道,一个坚实的平台,他们没有因意图而变化而变化,”她说。

她说,私人公民和隐私集团的意见对于避免意外偏见并提供道德的机会是必不可少的。 Graves说,众群投入位于AMB即将推出的数据策略的中心。

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乔丹史密斯是一个涵盖政府和技术交叉口的Manitalk员工记者。
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