国家标准和技术研究所(NIST)开发了一个可以帮助无线网络的数学公式,包括5G,更有效地选择和共享通信频率。

根据5月26日 邮政 在原子能机构的网站上,计算机模拟表明,与传统的试验和错误方法相比,新的公式可以在检测通信频率时更有效5000倍。基于机器学习的公式基于网络环境的现有经验选择频率范围,并且可以编程到现实网络的发射机中。

通过帮助发射机快速选择用于Wi-Fi和许可辅助接入网络的同时操作的最佳子信道,该公式使得发射机能够通过彼此通信来最大化数据速率。

“这项工作探讨了机器学习在做出关于哪个频道传输开启的决定,”NIST工程师Jason编码器表示。 “这可能是可能在未经许可的乐队中进行沟通更有效。”

通过在Q学习技术提供Q-Learning技术,公式可以映射环境条件以最大化返回信号的值。该技术还允许该算法尝试不同的动作和学习,这提供了最佳结果。

根据NIST研究,识别最佳沟通的“详尽努力”通常需要大约45,600项试验,但公式可以在仅10次试验后选择类似的解决方案。

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凯蒂马龙是一个涵盖政府和技术交叉口的Manitalk员工记者。
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