国防部秘书副局长丽莎搬运工有很多好事,可以在周二的地理研讨会上对人工智能(AI)技术的承诺有很多好事,其中一个重要的警告:AI还没有准备好素质在国防部(国防部)关键申请的时间,并且可能不会一段时间。

6月4日讲话,搬运工关于AI和DOD应用程序,并清楚地明确了利用AI的最佳方式是提出重大努力,以找到技术可以真正帮助解决的问题。她说,最有用的是,“是一个适合AI的结构化问题,否则AI只是一个闪亮的工具。”

“并非每个问题都是AI的理想选择,”她说,并建议参加与会者“更好地了解问题”作为第一步。 “花更多的时间来了解你试图解决的问题,”她说。 “然后看看它是否真的可以生成合适的AI数据。”

Porter进一步敦促技术人员在进程开始时花费大量时间,最终用户评估潜在的AI项目是否具有正确的数据,合理的结果和正确的指标来评估结果。

至于使命关键的DOD应用程序,波特突破了当前AI开发状态的问题清单,因为她所说的统称为在重要情况下使用该技术的“非常大的问题”。那些包括:

  • 许多AI算法的“脆弱”性质;
  • 再现一致结果的问题;
  • 欺骗的脆弱性;和
  • 缺乏内置安全功能。

她还表示,代理商仍然寻求将过去遗留的IT系统转移到AI-Ready系统面临该过程中的“非常艰难,重型升力”。

对于寻求在AI应用程序的联邦政府投放联邦政府的公司,她强烈敦促他们“解释您的产品是有效的,”并全面讨论数据来源,算法以及应用程序如何产生一致的可重复的结果。她说,无法向前线显示有足够证据的公司可能会赢得国防部的试点项目,而是“试图采取短期削减的人陷入飞行员炼狱”,并不太可能赢得更有利可图的合同。

报告国防部在国防部进入的努力,搬运工表示,该机构的联合人工智能中心(JAIC)“刚刚开始在一年前创建后开始”。她说努力“真的有着正确的焦点”就“尺度”的影响。“

“他们意识到这很难,”Porter表示,添加,“这完全是关于我们如何在企业级别做的。”

“今天的AI工具没有什么非常聪明的…这就是我们所需要的改进,“她说。搬运工,在人机组合中的“常识”中的实现“常识”是“Nirvana”。 “那个团队可能非常强大…所有这些东西都需要一定程度的认知。“

在Darpa Frant上,Porter表示,三分之一的组织目前的项目涉及AI“在某种程度上。”

虽然先进的技术开发仍然是一个艰巨的任务,“如果我们发挥我们的优势,我们将永远领先,”她说。搬运工人士表示,“如果我们欺骗我们的优势,那些欺骗和偷窃我们的人将永远不会赢得我们的优势,”包括遵守法治,搬运工。

可能很少有联邦官员更好地定位,以判断AI的能力时间表而不是搬运工。在她目前的立场,她监督国防部企业的研究,开发和原型活动,以及国防高级研究项目机构(DARPA),导弹防御机构,战略能力办公室,国防创新单位和辩护国防部实验室和工程中心企业。在她当前的帖子之前,她是Q-Tel的执行副总裁,是智力高级研究项目活动(IARPA)的第一个董事。

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约翰库兰 是Meritalk的管理编辑,涵盖了政府和技术的交汇处。
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