政府机构的联盟正在深入潜水,因为它是世界上作为更大项目的一部分发展综合环境地球模型的一部分,可以更准确地预测天气和气候。新模型可以在几天甚至几十年提前预测事件。

上周海军研究实验室授予VENCORES为期五年,2300万美元的合同,为海洋数据提供科学分析,并通过远程传感器聚集,并提供海洋模型编程和验证,根据 announcement。除了支持海军的下一代海洋模型外,由Vencore-A Chantilly的工作,VA.为基于美国政府的分析提供分析 - 将进入多机构努力,以建立国家地球系统预测能力(ESPC ) 模型。

国家ESPC. 是国家海洋和大气管理,海军,空军,能源,美国国家航空航天局和国家科学基金会(NSF)的合作,将天气和海洋数据结合到能够识别气候趋势,改善预测的预测模型中,并“通过将国家预测能力从几小时和日期扩展到季节性,年度和截止时间段通过改进,耦合的全球环境预测,通过将国家预测能力从几小时和日期扩展到季节性,年度和截止时间段来解决关键政策和规划问题。”除了海洋研究外,工作还将包括大气,陆地,冷冻圈(冻水)和空间。

除了部署船舶,传感器和其他设备以收集信息,获得此类详细的全局视角也是一个计算挑战。国家ESPC正在开发高性能计算(HPC)架构,用于开发其地球系统模型。机器学习中的新技术,这是VENCORE在深度数据分析中采用的东西,也是一种从大量收集数据中汲取有用结论的方法。

机器学习在环境科学中是相对较新的,但它正在制作进展。 NSF在其上使用机器学习 数据驱动方法 了解气候变化。在一个 研究人员称,今年年初今年年初,研究人员表示,使用平均条件和极端事件的先进机器学习技术与传统方法相当或优越。机器学习已经能够 预测地震 在实验室环境中。一个新的墨西哥初创公司正在使用农业部门和机器学习部 预测作物产量.

一个全球模式,可以可靠地预测天气和/或气候 - 包括,可能是自然灾害 - 在近乎长期和长期将成为政府和业务的促进,以及大众的公众,这就是为什么政府一直在研究它近10年。 该项目 2008年开始作为国家统一运营预测能力(Nuopc),由NoAA,海军和空军组成。 ESPC于2010年分开启动,添加了美国宇航局,母鹿和NSF。 2016年,收到了更新的章程,以便将小组正式合并到国家ESPC中。

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