联邦机构正在寻求以安全,可扩展和有效的方式从不同数据来源获得可行的智力和信息。根据Forrester Research的说法,一种称为大数据面料的新兴技术可以提供具有统一平台的机构“,以通过自动化摄取,策择,发现,准备和集成,”根据Forrester Research,“通过数据筒仓自动化。

福尔斯特最近确定了15个最重要的大数据面料供应商 “Forrester Wave:大数据结构,2018年第2季度” 由Noel Yuhanna和其他Forrester分析师。大数据面料市场正在增长,因为更多的企业架构师看到大数据面料作为增加灵活性的方式,并尽量减少联邦机构今天正在努力的复杂性。

该领域的领导者支持广泛的用例,增强人工智能和机器学习能力,以及可伸缩性功能。强大的表演者正在提供更多的数据管理功能和部署选项,以与现有领导者竞争,并且涉及延长其产品的越来越多的新竞争者根据该报告扩大核心功能。

这15家公司包括剑桥语义,Cloudera,DeNodo Technologies,Hitachi Vantara,Hortonworks,IBM,Informatica,Oracle,Paxata,Podium数据,SAP,Syncsort,Talend,Tibco软件和Trifacta,他们在研究,分析和编制了26标准。

大数据结构可以支持许多类型的用例,包括实时洞察力,机器学习,流媒体分析和高级分析。 “大数据结构提供了通过自动化和机器学习技术有效地存储,处理和访问数据湖泊中的大量IOT [物联网]数据的能力。它通过将数据从其他大数据平台流传输并与数据湖商集成来提供分析,以提供操作见解。大数据面料处理摄取,集成,处理,准备和安全性的整个过程,“报告国家。

这是希望在某些情况下在几个实时进行更明智的决策的机构经理的好消息,以运行更高效的运营,并提供更好的公民中心服务。根据Menitalk / Teradata研究, “加入大数据测试,” 2017年1月调查的72%的联邦IT经理表示,他们正在使用大数据来改善使命结果。但是,当时只有57%的人可以适应IoT数据的涌入的可行计划。

45%的联邦经理表示,他们正在使用大数据来提高运营效率,44%正在执行网络安全分析,41%正在建立性能跟踪度量。

受访者还表示他们的优先事项经常是网络安全分析,财务数据管理,物流管理和欺诈检测。此外,联邦管理人员表示,联邦数据和大数据分析有助于最大限度地提高现有IT应用中的生产率,纠正IT基础架构缺陷,并在未来三到五年内提高IT服务的用户体验。

要包含在Forrester调查中,提供大数据面料解决方案的公司必须提供数据访问,数据发现,数据转换,数据集成,数据准备,数据安全性,数据治理和数据管理的功能,以支持各种大数据结构工作负载和用例。 “解决方案必须能够摄取,过程和策划大量的结构化,半结构化和非结构化数据,存储在大数据平台中,例如Apache Hadoop,MPP EDW [大量并行处理企业数据仓库],NoSQL,Apache Spark ,内存技术和其他相关的商业和开源项目。“

Oracle等市场领导者提供了广泛的大数据能力,其优势在其安全性,治理能力,高度可扩展的数据移动以及可在实时流环境中进行的转换,报告状态。 IBM正在利用AI和机器学习能力,对企业合适的“具有必须与其他来源集成的巨大和复杂的传统数据,需要强大的安全性,并且希望利用混合云数据结构。”同时,霍顿工厂等强大的竞争者正在建立一个用于管理,保护和管理大数据织物的开源平台。

底线是大数据结构平台有可能帮助代理商将数据转化为敏捷性,速度,规模和安全性的洞察力。

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